Glossar

Multimodale KI

Multimodale KI verarbeitet und integriert verschiedene Datentypen wie Text, Bild, Video und Ton, um komplexe Informationen umfassend zu analysieren.

Multimodale KI (Multimodal AI) bezieht sich auf Künstliche Intelligenz, die mehrere Arten von Eingabedaten wie Text, Bild, Video und Ton verarbeiten kann. Diese Art von KI-Systemen kann komplexe Informationen aus verschiedenen Quellen integrieren und verstehen. Dadurch wird eine umfassendere und genauere Analyse und Reaktion ermöglicht.

📝 Text und Sprache: Multimodale KI-Systeme können sowohl geschriebenen Text als auch gesprochene Sprache analysieren und verstehen.

🖼️ Bild und Video: Sie sind fähig, visuelle Inhalte zu interpretieren, etwa in der Bilderkennung oder Videoanalyse.

🔊 Audio: Auch Audiosignale, wie Musik oder Umgebungsgeräusche, können verarbeitet und analysiert werden.

💡 Anwendungsbereiche: Multimodale KI findet Anwendung in der automatisierten Kundenbetreuung, in der medizinischen Diagnostik, in der Verkehrsanalyse und in vielen anderen Bereichen.

Multimodale KI ist besonders leistungsfähig, da sie Kontext und Nuancen aus verschiedenen Datenquellen versteht. Dies ermöglicht präzisere Analysen und intelligentere Reaktionen im Vergleich zu unimodalen KI-Systemen.

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